遗传编程和加权证据理论融合的旋转机械故障诊断方法
- 专利权人:
- 广东石油化工学院
- 发明人:
- 覃爱淞,胡勤,张清华,段志宏,孙国玺,何俊,邵龙秋,林水泉
- 申请号：
- CN201610670109.5
- 公开号：
- CN106250935A
- 申请日:
- 2016.08.15
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 穆祥维
- 摘要：
- 本发明公开了一种遗传编程和加权证据理论融合的旋转机械故障诊断方法，包括诊断模型、遗传编程、加权证据理论及融合算法；与现有技术相比，本发明首先，利用遗传编程提取多个故障特征参量，实现对旋转机械故障的初步诊断；其次，将特征参量对各故障的初步诊断结果作为证据体，特征参量对各故障的诊断准确度作为证据的权重分配，实现故障诊断的历史数据对当前诊断结果的修正；最终，采用加权证据理论对多个证据进行融合决策，减小故障诊断的不确定性，实现对故障的准确诊断。实验结果表明，该方法提高了故障诊断的准确性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
