一种融合多种特征的脑电信号情感识别方法及系统
- 专利权人:
- 太原理工大学
- 发明人:
- 张雪英,杨婷,李娟,孙颖,李凤莲,黄丽霞,陈桂军
- 申请号：
- CN201911004546.3
- 公开号：
- CN110781945A
- 申请日:
- 2019.22.10
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开一种融合多种特征的脑电信号情感识别方法及系统,涉及脑电信号情感识别技术领域,主要包括获取情感诱发的原始脑电信号数据并预处理;对预处理后的脑电信号数据进行非线性特征和脑认知特征提取;采用典型相关分析算法将预处理后的脑电信号数据的非线性特征和脑认知特征进行融合,得到融合后的脑电特征信号;采用压缩感知算法对融合后的脑电特征信号进行情感识别。本发明能够构造最完备、最具鉴别能力的特征参数,提高脑电信号的情感识别效果,同时克服传统识别模型训练复杂度高且抗噪性能不佳的缺陷。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
