THE GENERAL HOSPITAL CORPORATION;FISCHL, Bruce;COPEN, William, A.
发明人:
FISCHL, Bruce,COPEN, William, A.
申请号：
USUS2013/063052
公开号：
WO2014/066001A3
申请日:
2013.10.02
申请国别(地区):
US
年份:
2014
代理人:
摘要：
A system and method for automatic detection of potential focal cortical dysplasias through magnetic resonance imaging. The method includes acquiring image data of a subject brain at a first resolution, analyzing the acquired image data to determine a thickness of cerebral gray matter, and matching the left cerebral hemisphere to the right cerebral hemisphere based on corresponding geometric features of the hemispheres. The method also includes generating a difference map comparing corresponding thicknesses of the hemispheres, identifying regions of abnormal differences in thickness as potential regions containing focal cortical dysplasias, and acquiring image data of the regions of abnormal differences in thickness at a second resolution. The method further includes generating images of the regions of abnormal differences in thickness from the acquired image data and displaying the images.L'invention concerne un système et une méthode de détection automatique de dysplasies corticales focales potentielles par imagerie par résonance magnétique. La méthode consiste à acquérir des données d'image du cerveau d'un sujet avec une première résolution, à analyser les données d'image acquises pour déterminer une épaisseur de matière grise du cerveau, et à mettre en correspondance l'hémisphère cérébral gauche avec l'hémisphère cérébral droit en fonction des caractéristiques géométriques correspondantes des hémisphères. La méthode comprend également la génération d'une carte de différences comparant les épaisseurs correspondantes des hémisphères, à identifier les régions présentant des différences d'épaisseur anormales en tant que régions potentielles contenant des dysplasies corticales focales, et à acquérir des données d'image des régions de différences d'épaisseur anormales avec une seconde résolution. La méthode consiste en outre à générer des images des régions de différences d'épaisseur anormales à partir des données d'image acquises et à afficher les images.
