A retina image template matching method is based on the registration and comparison between the images captured with portable low-cost fundus cameras (e.g., a consumer grade camera typically incorporated into a smartphone or tablet computer) and a baseline image. The method solves the challenges posed by registering small and low-quality retinal template images captured with such cameras. Our method combines dimension reduction methods with a mutual information (MI) based image registration technique. In particular, principle components analysis (PCA) and optionally block PCA are used as a dimension reduction method to localize the template image coarsely to the baseline image, then the resulting displacement parameters are used to initialize the Ml metric optimization for registration of the template image with the closest region of the baseline image.Un procédé de mise en correspondance de modèle d'image rétinienne est basé sur l'enregistrement et la comparaison entre les images capturées avec des caméras de fond d'œil à faible coût portables (par exemple, une caméra de qualité de consommateur typiquement intégré dans un téléphone intelligent ou un ordinateur tablette) et une image de ligne de base. Le procédé résout les défis posés par l'enregistrement d'images de modèle de rétine de petite et de faible qualité capturées avec lesdites caméras. Notre procédé combine des procédés de réduction de dimension avec une technique d'enregistrement d'image basée sur des informations mutuelles (MI). En particulier, une analyse en composantes principales (PCA) et éventuellement une PCA de bloc sont utilisées en tant que procédé de réduction de dimension pour localiser grossièrement l'image de modèle par rapport à l'image de ligne de base, puis les paramètres de déplacement résultants sont utilisés pour initialiser l'optimisation métrique de Ml pour l'enregistrement de l'image de modèle avec la région la plus proche de l'image de ligne de base.
