PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a breath sound analyzer, capable of calculating an evaluation value for determining whether or not an abnormal sound is contained in the breath sound and an evaluation value for determining the kind of the abnormal sound in a simple method.SOLUTION: A peak section identification part 120 divides an input signal based on a breath sound into a plurality of frequency bands, and generates a peak section signal showing a relatively high level section and a non-peak section signal showing the section other than the peak section in signals of the respective frequency bands. Further a peak section composite signal obtained by synthesizing the plurality of peak section signals and a non-peak section composite signal obtained by synthesizing the plurality of non-peak section signals are generated. A feature quantity generating part 130 generates a first feature quantity from the peak section composite signal, and generates a second feature quantity from the non-peak section composite signal. An evaluation value calculating part 140 calculates a first evaluation value for determining whether or not an abnormal sound is contained in the breath sound and a second evaluation value for determining the kind of the abnormal sound using the first feature quantity and the second feature quantity.COPYRIGHT: (C)2014,JPO&INPIT【課題】簡便な方法で、呼吸音に異常音が含まれるか否かを判断するための評価値と、異常音の種類を判断するための評価値を算出することができる呼吸音分析装置を提供する。【解決手段】ピーク区間識別部120は、呼吸音に基づく入力信号を複数の周波数帯域に分割し、各周波数帯域の信号において相対的にレベルが高い区間を示すピーク区間信号と、ピーク区間以外の区間を示す非ピーク区間信号を生成する。更に、複数のピーク区間信号を合成したピーク区間合成信号と、複数の非ピーク区間信号を合成した非ピーク区間合成信号を生成する。特徴量生成部130は、ピーク区間合成信号から第1の特徴量を生成し、非ピーク区間合成信号から第2の特徴量を生成する。評価値算出部140は、第1の特徴量と第2の特徴量を用いて、呼吸音に異常音が含まれるか否かを判断するための第1の評価値と、異常音の種類を判断するための第2の評価値を算出する。【選択図】図1
