D'ARCY, Ryan Clarke Newell,SMITH, Christopher James,TANNOURI, Pamela,THIEM, Mike,YEE, Evangeline,BOLLINGER, Fabio,FICKLING, Shaun Dean,FREHLICK, Zachary,GHOSH HAJRA, Sujoy,GURM, Sunny,HAMZEI, Nazanin
申请号：
CACA2020/050360
公开号：
WO2020/186353A1
申请日:
2020.03.18
申请国别(地区):
CA
年份:
2020
代理人:
摘要：
A system and method is operable to automatically determine the amplitude and latency of one or more evoked potential (EP) or event-related potential (ERP) from electroencephalography (EEG) data. The EEG data from an EEG scan is separated into one or more epochs containing the desired EP or ERP waveforms. Epochs corresponding to the same type of EP or ERP such as N100, P300, and N400 are averaged automatically. The averaged epochs are automatically filtered in the time-frequency domain using an automatically selected filtering mask associated with the type of EP or ERP. A corresponding peak is automatically identified from the filtered epoch, in which the amplitude and latency is automatically measured.L'invention concerne un système et un procédé qui sont aptes à déterminer automatiquement l'amplitude et la latence d'un ou plusieurs potentiels évoqués (EP) ou d'un ou plusieurs potentiels liés à un événement (ERP) à partir de données d'électroencéphalographie (EEG). Les données d'EEG provenant d'un balayage d'EEG sont séparées en une ou plusieurs époques contenant les formes d'onde d'EP ou d'ERP souhaitées. Les époques correspondant au même type d'EP ou d'ERP, tel que N100, P300 et N400 sont automatiquement moyennées. Les époques moyennées sont automatiquement filtrées dans le domaine temps-fréquence à l'aide d'un masque de filtration sélectionné automatiquement associé au type d'EP ou d'ERP. Un pic correspondant est automatiquement identifié à partir de l'époque filtrée, dans laquelle l'amplitude et la latence sont automatiquement mesurées.
