The monitoring of the metabolism of the labeled tracer is based on the singular value decomposition or the Tucker decomposition of magnetic resonance spectral image data.Data decomposition is used with rank reduction to improve signal-to-noise ratio.Rank reduction can be applied in one or more of the spectrum, space, or time dimension.The rank is generally reduced based on the number of analytes / metabolites expected or the adaptation of the measured data to the model.In one embodiment, the method includes acquiring a magnetic resonance imaging signal associated with a plurality of chemical shifts for at least one voxel at multiple times.標識トレーサの生体内代謝の動態監視は、磁気共鳴スペクトル画像データの特異値分解またはタッカー分解に基づく。データ分解は、信号対雑音比を改良するためにランク低減と共に使用される。ランク低減は、スペクトル、空間、または時間次元のうちの１つ以上のものにおいて適用されることができる。ランクは、概して、予期される分析物／代謝物の数またはモデルへの測定されたデータの適合に基づいて低減させられる。一実施形態において、方法は、少なくとも１つのボクセルのための複数の化学シフトに関連付けられた磁気共鳴撮像信号を複数の時間において取得することを含む。
