The present invention provides methods, systems, and code sample from an individual to accurately classify whether or not associated with inflammatory bowel disease (IBD) or a clinical subtype of it. In particular, the present invention uses statistical algorithms and / or experimental data, it is useful to classify samples from an individual as an IBD samples. The present invention uses statistical algorithms and / or experimental data is also useful for distinguishing between a clinical subtype of IBD such as Crohns disease (CD) or ulcerative colitis (UC). Accordingly, the present invention is useful to guide treatment decisions, to provide accurate diagnostic prediction and prognostic information of IBD or a clinical subtype of it. .TECHNICAL本発明は、個体からの試料が炎症性腸疾患(IBD)又はそれの臨床的なサブタイプに関連しているか否かを正確に分類する方法、システム、及びコードを提供する。特に、本発明は、統計的アルゴリズム及び/又は実験データを用いて、個体からの試料をIBD試料として分類するのに有用である。本発明は、統計的アルゴリズム及び/又は実験データを用いて、クローン病(CD)又は潰瘍性大腸炎(UC)等のIBDの臨床的なサブタイプ間の区別にも有用である。従って本発明は、治療法決定の指針に有用な、IBD或いはそれの臨床的なサブタイプの正確な診断予測及び予後情報を提供する。【選択図】図3
