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一种基于信道状态信息的人员呼吸感知边界检测方法
- 专利权人:
- 南京邮电大学
- 发明人:
- 肖甫,马春哲,郭政鑫,桂林卿,周剑,盛碧云,蔡惠
- 申请号：
- CN202210269846.X
- 公开号：
- CN114668383A
- 申请日:
- 2022.03.18
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2022
- 代理人:
- 摘要：
- 一种基于信道状态信息的人员呼吸感知边界检测方法，具体实现步骤包括：首先，在室内环境下采集人员呼吸时对应的无线信号数据，从WiFi信号中提取出CSI原始数据；其次，对原始CSI数据进行数据预处理，预处理步骤包括：离群值去除、噪声滤波；然后，对预处理的数据，使用子载波选择和快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform,FFT)得到呼吸频率；接着，对处理后的数据进行建模，推导出理论上的呼吸频率检测边界的条件；最后，在模型的基础上进行测试，实现人员呼吸频率边界的检测。本方法通过对信道状态信息CSI进行分析处理，实现对人员呼吸行为的感知以及呼吸速率的估计。结合呼吸检测边界模型，实现了对人员呼吸频率边界的检测。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
