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基于改进型量子遗传算法的微网经济优化运行调度方法
- 专利权人:
- 上海电力学院
- 发明人:
- 程启明,黄山,褚思远,杨小龙,张强,张海清
- 申请号：
- CN201610172802.X
- 公开号：
- CN105787605A
- 申请日:
- 2016.03.24
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 叶敏华
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于改进型量子遗传算法的微网经济优化运行调度方法，微网处于并网模式运行状态，包括多个微源和负荷，负荷包括电负荷和热负荷，微源包括微型燃气轮机、风机、光伏电池、燃料电池、蓄电池和电动汽车，该方法包括以下步骤：S1：获取微网中各负荷和各微源的状态信息；S2：以运行成本和污染物治理成本最小为目标建立多目标经济调度模型；S3：采用改进型量子遗传算法，对多目标经济调度模型进行优化求解，获得各微源的最优有功功率；S4：根据各微源的最优有功功率控制各微源的有功功率输出。与现有技术相比，本发明实现由分布式电源组成的微网以更为经济、灵活、环保的方式运行，可以充分发挥分布式电源的发电优势。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
