一种基于稀疏最小二乘支持向量机的4-CBA含量的软测量方法
- 专利权人:
- 南京邮电大学
- 发明人:
- 刘瑞兰,戎舟,唐超
- 申请号：
- CN201410580152.3
- 公开号：
- CN104504232A
- 申请日:
- 2014.10.25
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2015
- 代理人:
- 唐小红
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于稀疏最小二乘支持向量机的4-CBA含量软测量方法，该方法选择PX氧化过程有关过程变量作为模型的输入,要预测的4-CBA含量作为模型的输出,选取历史运行数据作为初始训练样本；采用遗传算法对最小二乘支持向量机模型进行稀疏化和参数优化，定义了包括稀疏率、训练误差及测试误差在内的适应度函数，取适应度最小的个体对应的保留的训练样本及优化参数建立最小二乘支持向量机模型。本发明提出的稀疏最小二乘支持向量机软测量方法能同时实现稀疏化和参数优化，能极大地减小最小二乘支持向量机模型的规模，同时能实现对4-CBA含量的精确预测。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
