Variable flip angle techniques with constraints for reconstructing MR images include a processor generating a T1app map representing a spatial distribution of T1app within an anatomical region using a first MR dataset corresponding to a first flip angle (FA) and a second MR dataset corresponding to a second FA. The processor can estimate a first and second transmit RF field maps by scaling the T1app map by a first constant value of T1 associated with a first tissue type and a second constant value of T1 associated with a second tissue type, respectively. The processor can generate a third transmit RF field map using the first and second transmit RF field maps, and use the third transmit RF field map to construct MR images of the anatomical region. Weighted subtraction images can be created with improved contrast-to-noise ratio compared to images of the first and second MR datasets.La présente invention concerne des techniques d'angle de bascule variable assorties de contraintes pour reconstruire des images RM, comprenant un processeur générant une carte T1app représentant une répartition spatiale de T1app dans une région anatomique à l'aide d'un premier ensemble de données RM correspondant à un premier angle de bascule (FA) et d'un second ensemble de données RM correspondant à un second FA. Le processeur permet d'estimer des première et deuxième cartes de champ RF d'émission par une mise à l'échelle de la carte T1app par une première valeur constante de T1 associée à un premier type de tissu et par une seconde valeur constante de T1 associée à un second type de tissu, respectivement. Le processeur permet de générer une troisième carte de champ RF d'émission à l'aide des première et deuxième cartes de champ RF d'émission, et d'utiliser la troisième carte de champ RF d'émission pour construire des images RM de la région anatomique. Des images de soustraction pondérées peuvent être créées avec un rapport contraste sur bruit amélioré par comparaison avec des images des
