PROBLEM TO BE SOLVED: To improve the identification accuracy of an object region.SOLUTION: A storage part stores an image data set on a subject. An image processing part conducts image processing for the image data set and determines an identification threshold for identifying an identification target region contained in the image data set. The image processing part sets a plurality of provisional thresholds while being confined to a predetermined pixel value range. The image processing part conducts the threshold processing for a plurality of pixels in the image data set with each of the provisional thresholds to distribute the plurality of pixels into a first group corresponding to the pixel values equal to or larger than each of the provisional thresholds and a second group corresponding to the pixel values equal to or smaller than each of the provisional thresholds. The image processing part calculates information amount reference based on the first group and the second group concerning each of the plurality of provisional thresholds. The image processing part determines an identification threshold for identifying an identification target region based on a threshold change of a plurality of information amount references related to the plurality of calculated provisional thresholds.【課題】対象領域の識別精度の向上。【解決手段】記憶部は、被検体に関する画像データセットを記憶する。画像処理部は、画像データセットに画像処理を施して当該画像データセットに含まれる識別対象領域を識別するための識別閾値を決定する。ここで、画像処理部は、所定の画素値範囲に限定して複数の暫定閾値を設定する。画像処理部は、複数の暫定閾値の各々について、当該暫定閾値各々で画像データセットに複数の画素に閾値処理を施して当該複数の画素を当該暫定閾値各々以上の画素値に対応する第１のグループと当該暫定閾値各々以下の画素値に対応する第２のグループとに区分する。画像処理部は、複数の暫定閾値の各々について、第１のグループと第２のグループとに基づいて情報量基準を算出する。そして画像処理部は、算出された複数の暫定閾値に関する複数の情報量基準の閾値変化に基づいて識別対象領域を識別するための識別閾値を決定する。【選択図】 図２
