The disclosed system and method provide for the automatic assessment of the presence/severity of the sleep problem and its exact nature. The assessment is based on qualitative information about sleep patterns, insomnia-related factors and daytime consequences, as well as quantitative information about sleep patterns measured by a sensor. By combining the different sources of information (subjective as well as objective data), the diagnosis gives more insight into the nature of the sleep problem and is therefore more accurate. Furthermore, the disclosed system may be used to select specific components of the system that are medically relevant to the individual and therefore create a personalized program. The system teaches a selection of self-management skills that could help the individual to better cope with sleep disturbances and target those factors that maintain the problem or make it worse by a particular individual.開示されるシステム及び方法は、睡眠問題の有無／重度とそれの正確な性質との自動的な評価を提供する。当該評価は、睡眠パターン、不眠症関連ファクタ及び日中の影響に関する定性的情報と共に、センサにより測定される睡眠パターンに関する定量的情報に基づく。異なるソースの情報（主観的及び客観的データ）を組み合わせることによって、診断は睡眠問題へのさらなる洞察を提供し、より正確になる。さらに、開示されるシステムは、個人に臨床的に該当するシステムの特定のコンポーネントを選択し、個人化されたプログラムを生成するのに利用されてもよい。本システムは、睡眠障害をより良好に対処し、個人が問題を維持し、又はある個人により悪化されるファクタを対象とすることを可能にする自己管理スキルの選択を教示する。
