WONKWANG UNIVERSITY CENTER FOR INDUSTRY-ACADEMY COOPERATION;원광대학교산학협력단
发明人:
YOON KWON HA,윤권하,KIM JIEON,김지언,KIM TAE HOON,김태훈,NO SI HYUNG,노시형,HONG YOUNG JUN,전홍영,LEE CHUNGSUB,이충섭,KIM SEUNG JIN,김승진,JEONG CHANG WON,정창원
申请号：
KR1020180135772
公开号：
KR1020200052613A
申请日:
2018.11.07
申请国别(地区):
KR
年份:
2020
代理人:
摘要：
The present invention relates to a method and a device for analyzing celiopathy based on a medical image. The method may comprise the steps of: receiving and preprocessing a medical image of abdomen of a patient to detect a plurality of analysis candidate regions and setting one of the plurality of analysis candidate regions as a region of interest； calculating a nodule score based on surface irregularities of the region of interest； calculating a cell heterogeneity coefficient based on pixel homogeneity of the region of interest； and predicting and outputting a celiopathy value based on the nodule score and the cell heterogeneity coefficient.COPYRIGHT KIPO 2020본 발명은 의료 영상 기반 복부 질환 분석 방법 및 장치에 관한 것으로, 이는 환자 복부를 촬영한 의료 영상을 수신 및 전처리하여 다수의 분석 후보 영역을 검출하고, 상기 다수의 분석 후보 영역 중 하나를 관심 영역으로 설정하는 단계； 상기 관심 영역의 표면 요철을 기반으로 소결절 점수를 산출하는 단계； 상기 관심 영역의 픽셀 균질성을 기반으로 세포이질성 계수를 산출하는 단계； 및 상기 소결절 점수와 상기 세포이질성 계수를 기반으로 복부 질환 수치를 예측 및 출력하는 단계를 포함할 수 있다.
