Embodiments of a testing method for optimizing a therapy to a diabetic patient comprise collecting at least one sampling set of biomarker data, computing a probability distribution function, a hazard function, a risk function, and a risk value for the sampling set of biomarker data wherein, wherein the probability distribution function is calculated to approximate the probability distribution of the biomarker data, the hazard function is a function which yields higher hazard values for biomarker readings in the sampling set indicative of higher risk of complications, the risk function is the product of the probability distribution function and the hazard function, and the risk value is calculated by the integral of the risk function, minimizing the risk value by adjusting the diabetic patients therapy, and exiting the testing method when the risk value for at least one sampling set is minimized to an optimal risk level.Des modes de réalisation de la présente invention concernent un procédé de test destiné à optimiser une thérapie pour un patient diabétique qui comprennent la collecte dau moins un ensemble déchantillonnage de données de biomarqueurs, le calcul dune fonction de distribution de probabilité, dune fonction de hasard, dune fonction de risque, et dune valeur de risque pour lensemble déchantillonnage de données de biomarqueurs, la fonction de distribution de probabilité étant calculée pour se rapprocher de la distribution de probabilité des données de biomarqueurs, la fonction de hasard est une fonction qui donne des valeurs de hasard plus élevées pour les résultats des biomarqueurs dans lensemble déchantillonnage, indiquant un risque plus élevé de complications, la fonction de risque est le produit de la fonction de distribution de probabilité et de la fonction de hasard, et la valeur de risque est calculée par lintégrale de la fonction de risque, en minimisant la valeur de risque par ajustement de la thérapie du patient diabétique, et en sortant du procéd
