DISPOSITIF DE PRÉDICTION DE CRISE D'ÉPILEPSIE, PROCÉDÉ D'ANALYSE DE DONNÉES D'INDICE ÉLECTROCARDIOGRAPHIQUE, PROGRAMME INFORMATIQUE DE PRÉDICTION DE CRISE, DISPOSITIF DE CONSTRUCTION DE MODÈLE, PROCÉDÉ DE CONSTRUCTION DE MODÈLE ET PROGRAMME INFORMATIQUE DE CONSTRUCTION DE MODÈLE
The present disclosure relates to an epileptic seizure predicting device (1) which executes a seizure predicting process (12). The seizure predicting process (12) includes: a process of providing electrocardiographic index data generated from an electrocardiographic signal of an examinee, as input data, to an auto-encoder (AE) that has learned by being provided with electrocardiographic index data for learning, generated from an electrocardiographic signal of an epileptic patient, as input data for learning, and acquiring output data comprising reconstructed data obtained by reconstructing the input data； a process of calculating an error between the input data and the output data of the examinee； and a process of detecting an indication of an epileptic seizure in the examinee on the basis of whether the error exceeds a management limit within which the error should fall during interictal periods of epilepsy.La présente invention concerne un dispositif de prédiction de crise d'épilepsie (1) qui exécute un processus de prédiction de crise (12). Le processus de prédiction de crise (12) comprend : un processus de fourniture de données d'indice électrocardiographique générées à partir d'un signal électrocardiographique d'une personne examinée, en tant que données d'entrée, à un codeur autonome (AE) qui a appris à partir des données d'indice électrocardiographique pour l'apprentissage, générées à partir d'un signal électrocardiographique d'un patient épileptique, en tant que données d'entrée pour l'apprentissage, puis d'acquisition de données de sortie comprenant des données reconstruites obtenues par reconstruction des données d'entrée ； un processus de calcul d'une erreur entre les données d'entrée et les données de sortie de la personne examinée ； et un processus de détection d'une indication d'une crise d'épilepsie chez la personne examinée sur la base du fait que l'erreur dépasse une limite de prise en charge à l'intérieur de laquelle l'erreur devrait s'inscrire pen
