您的位置：
首页
>
农业专利
>
详情页
基于心电图和心震图联合采集的信号特征提取与数据压缩方法
- 专利权人:
- 西安交通大学
- 发明人:
- 李江涛,王昊悦,汪毅峰,严泽鑫,徐峥一,曹晖,李运甲,赵政
- 申请号：
- CN202211419049.1
- 公开号：
- CN115736945A
- 申请日:
- 2022.11.14
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开的基于心电图和心震图联合采集的信号特征提取与数据压缩方法，利用轻量化的算法实现了心电信号与心震信号的特征点标注，具有高度的实时性，适用于实时的便携式心脏健康监护模式。该算法利用归一化后的一阶微分信号的香农信息熵实现R波的识别，利用R波的定位及心震信号高频成分的包络线实现IM点与AC点的定位，提高了特征点识别的准确性，适用于多种场景下心电信号与心震信号的测量结果。该方法根据心电信号与心震信号的特征点识别结果提取了完整的信号特征，通过对不同信号特征的时间序列进行信息粒化处理实现数据的压缩，能够在满足计算与存储轻量化的同时为心脏健康状况诊断提供全面的信息，有利于提高诊断的准确性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
