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Compression sensing for forming ultrasound images
专利权人:
コーニンクレッカ フィリップス エヌ ヴェ
发明人:
ロベール ジャン‐リュック
申请号:
JP2017522078
公开号:
JP2017532147A
申请日:
2015.10.30
申请国别(地区):
JP
年份:
2017
代理人:
摘要:
In an image compression ultrasound system, in order to generate an imaging sample, the delay is applied to individual time samples per transducer element and the delayed samples are summed in time coherently and the delay coherently summed Are collectively non-focused. The image is sparsified based on the imaging sample and not only on the imaging sample but also on the angle 236 at which the delay for generating the imaging sample is functionally dependent, respectively. The image compression processor 120 can minimize the first p-norm of the first matrix, one content being the product of two matrices representing the image in the compression specification. Minimization is based on the fact that the second p-norm of the difference between the measurement matrix and the transformation matrix from the image base to the measurement basis, the product of the image expression dictionary matrix and the matrix representing the image in the compression basis exceeds the tolerance threshold It is subject to the restriction that there is nothing. The measurement matrix is occupied by the channel data or by the output of the Hilbert transform applied to the channel data in the time dimension.画像圧縮超音波システムにおいて、イメージングサンプルを生成するために、遅延は、トランスデューサ素子ごとに個々の時間サンプルに適用され、遅延されたサンプルは、時間的にコヒーレントに合計され、コヒーレントに合計される遅延は、集合的に非フォーカスである。画像は、イメージングサンプルに基づいて、及び、単に前記イメージングサンプルによるだけでなく、イメージングサンプルを生成するための遅延がそれぞれ機能的に依存する角度236に基づいて、スパース化される。画像圧縮プロセッサ120は、一方の内容が圧縮規定における画像を表現する2つのマトリクスの積である第1のマトリクスの第1のp-ノルムを最小化することができる。最小化は、測定マトリックスと、画像基底から測定基底への変換マトリクス、画像表現辞書マトリクス及び圧縮基底において画像を表現するマトリクスの積と、の差の第2のp-ノルムが許容誤差閾値を超えないという制約を受ける。測定マトリックスは、チャネルデータによって、又は時間ディメンジョンにおいてチャネルデータに適用されるヒルベルト変換の出力によって、占められる。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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