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一种基于多点张力模型的快速聚类方法
专利权人:
重庆邮电大学
发明人:
屈洪春,吕强,蔡林沁,唐晓铭,王平
申请号:
CN201710364512.X
公开号:
CN107194425A
申请日:
2017.05.22
申请国别(地区):
中国
年份:
2017
代理人:
廖曦
摘要:
本发明涉及一种基于多点张力模型的快速聚类方法,属于聚类分析技术领域。初始阶段,从UCI数据集库中选取某个数据集,判断当前蜜蜂是否是引领蜂;根据算子找到更好的解,使算法跳出局部最优;判断是否所有蜜蜂均完成搜索活动,所有蜜蜂均完成搜索活动后,评估当前所有蜜源的适应度,并记录当前最好的解;判断算法是否满足终止条件,当算法满足终止条件时,输出最优解,算法终止。本发明在局部搜索阶段,结合遗传算法中的交叉算子和变异算子提高了算法收敛速度和解的多样性,适用于不同规模、多种类型的数据集,具有较强的伸缩性和健壮性。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/
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