An electronic stethoscope system comprising a device to capture an acoustic heart signal from a patient and a neural network to classify the data into heart sound categories to provide time series sound category data comprising, for each of a succession of time intervals, category probability data representing a probability of the acoustic signal falling into each of the categories. The stethoscope also includes one or more heart state models each having a sequence of heart cardiac cycle states, a system to fit the time series sound category data to the models and determine timing data for the sequence of heart states and a confidence value for the model fit,and an output to output one or both of a model fit indication dependent upon the confidence value and an indication of the timing data.L'invention concerne un système de stéthoscope électronique qui comprend un dispositif pour capturer un signal cardiaque acoustique provenant d'un patient et un réseau neuronal pour classer les données par catégories de sons cardiaques pour fournir des données de catégories de sons chronologiques comprenant, pour chaque intervalle d'une succession d'intervalles de temps, des données de probabilité de catégories représentant une probabilité pour que le signal acoustique rentre dans chacune des catégories. Le stéthoscope comprend également un ou plusieurs modèles d'états cardiaques comportant chacun une séquence d'états de cycles cardiaques du cœur, un système pour ajuster les données de catégories de sons chronologiques sur les modèles et pour déterminer des données de synchronisation pour la séquence d'états cardiaques et une valeur de fiabilité pour l'ajustement sur les modèles, et une sortie pour délivrer en sortie une indication d'ajustement sur un modèle en fonction de la valeur de fiabilité et/ou une indication des données de synchronisation.
