PROBLEM TO BE SOLVED: To prevent impersonation in an online learning without spoiling users convenience.SOLUTION: An acquisition unit 15a acquires an operation log of an operation device by a user wearing a wearable device and a myoelectricity when operating, a learning unit 15b learns characteristics of time series change of the myoelectricity for each type of operations, a classification unit 15c classifies the acquired myoelectricity for each the type based on the learned characteristics, and a determination unit 15d determined that the characteristics of time series change of the myoelectricity is the operation by the user when an evaluation value indicating degrees of accuracy indicating a ratio what is actually operated among the classified operations and a comprehensiveness indicating a ratio of the classified operation among the actually operated operations is higher than a predetermined threshold value.SELECTED DRAWING: Figure 2COPYRIGHT: (C)2018,JPO&INPIT【課題】オンラインでの学習においてユーザの利便性を損なわずになりすましを防止すること。【解決手段】取得部15aが、ウェアラブルデバイスを装着したユーザによる操作デバイスの操作ログと該操作時の筋電とを取得し、学習部15bが、操作の種別ごとに筋電の時系列変化の特徴を学習し、分類部15cが、学習された特徴に基づいて、取得された筋電を操作の種別ごとに分類し、判定部15dが、分類された操作のうち、実際に操作されたものの割合を示す正確性と、実際に操作されたもののうち、分類された操作の割合を示す網羅性との度合いを示す評価値が所定の閾値を超えて高い場合に、筋電の時系列変化の特徴が学習されたユーザによる操作と判定する。【選択図】図2
