一种基于互信息和梯度信息结合的医学图像配准方法
- 专利权人:
- 南京邮电大学
- 发明人:
- 张登银,谈丽萍,王雪梅,程春玲
- 申请号：
- CN201410055534.4
- 公开号：
- CN103886586A
- 申请日:
- 2014.02.18
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2014
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供了一种基于互信息和梯度信息结合的医学图像配准方法。其主要包括：对互信息相似度进行加权以及将梯度模的差值加入梯度相似度中。将待配准浮动图像进行空间变换，然后计算参考图像和变换后的浮动图像的相似性测度，即本发明提出的一种加权互信息和梯度信息结合的相似性测度函数。然后通过不断的优化搜索和空间变换，使得所求的本发明提出的相似性测度达到最大，则配准成功。在配准过程中使用本发明提出的相似性测度函数，可以有效地解决医学图像配准算法的精度低、鲁棒性不强的问题。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
