基于机器学习方法的冠心病智能筛查装置

• 收藏
• 分享

专利权人:

济南汇医融工科技有限公司

发明人:

张明,刘常春

申请号：

CN201910006100.8

公开号：

CN109497992A

申请日:

2019.04.01

申请国别(地区):

CN

年份:

2019

代理人:

摘要：

一种基于机器学习方法的冠心病智能筛查装置,包括基本信息采集单元、症状体征采集单元、生化指标采集单元、生活习惯采集单元、心电信号处理单元、心音信号处理单元、脉搏波信号处理单元、生理信号联合处理单元、多元信息融合单元、冠心病人工智能评估单元、健康管理方案制定单元和冠心病数据服务器。本发明深入挖掘心电信号、心音信号和脉搏波信号,提取出可提高冠心病筛查准确度的特异性指标,联合同步分析心电信号与脉搏波信号,提取可反映冠状动脉硬化程度的指标,多层次多角度评估冠心病发病风险,提高了冠心病筛查的敏感性,同时增加了自学习再优化功能,使得冠心病筛查准确度不断提高。

来源网站：

中国工程科技知识中心

来源网址：

http://www.ckcest.cn/home/