TAGHVAEEYAN, Saber,GOLNARI, Golshan,KADKHODAIE ELYADERANI, Mojtaba,SHANNON, Robert W.,BARTON, Roger W.,PACHAURI, Deepti
申请号：
IBIB2019/055608
公开号：
WO2020/008339A1
申请日:
2019.07.01
申请国别(地区):
IB
年份:
2020
代理人:
摘要：
Systems and methods for detecting the quality of signals captured by a sensor device monitoring a biological function. Sensor data associated with the sensor device is received, the sensor data representing time -series measurement samples of one or more parameters associated with the biological function, the sensor data including usable and unusable samples of the time- series measurements. Data representing two or more features of samples of the time-series measurements is extracted and filtered to reduce outliers in the extracted data based on an expected outlier ratio. A machine learning algorithm is then trained to identify events based on the filtered extracted data.L'invention concerne des systèmes et des procédés permettant de détecter la qualité de signaux capturés par un dispositif de capteur surveillant une fonction biologique. Des données de capteur associées au dispositif de capteur sont reçues, les données de capteur représentant des échantillons de mesure en série chronologique d'un ou plusieurs paramètres associés à la fonction biologique, les données de capteur comprenant des échantillons utilisables et inutilisables des mesures en série chronologique. Les données représentant au moins deux caractéristiques d'échantillons des mesures en série chronologique sont extraites et filtrées en vue de réduire les valeurs aberrantes dans les données extraites sur la base d'un rapport de valeurs aberrantes attendu. Un algorithme d'apprentissage automatique est ensuite entraîné en vue d'identifier des événements sur la base des données extraites filtrées.
