Certain aspects of the present disclosure provide techniques for automatically detecting and classifying tumor regions in a tissue slide. The method generally includes obtaining a digitized tissue slide from a tissue slide database and determining, based on output from a tissue classification module, a type of tissue of shown in the digitized tissue slide. The method further includes determining, based on output from a tumor classification model for the type of tissue, a region of interest (ROI) of the digitized tissue slide and generating a classified slide showing the ROI of the digitized tissue slide and an estimated diameter of the ROI. The method further includes displaying on an image display unit, the classified slide and user interface (UI) elements enabling a pathologist to enter input related to the classified slide.Certains aspects de la présente invention concernent des techniques de détection et de classification automatiques de régions tumorales dans une lame de tissu. Le procédé comprend d'une manière générale l'obtention d'une lame de tissu numérisée à partir d'une base de données de lame de tissu et la détermination, sur la base d'une sortie provenant d'un module de classification de tissu, d'un type de tissu d'intérêt dans la lame de tissu numérisée. Le procédé comprend en outre la détermination, sur la base d'une sortie provenant d'un modèle de classification de tumeurs pour le type de tissu, d'une région d'intérêt (ROI) de la lame de tissu numérisée et la génération d'une lame classifiée montrant la région d'intérêt de la lame de tissu numérisée et un diamètre estimé de la région d'intérêt. Le procédé comprend en outre l'affichage sur une unité d'affichage d'image, des éléments de lame et d'interface utilisateur (UI) classifiés permettant à un pathologiste de saisir une entrée associée à la lame classifiée.
