To provide a system and method for detection of mild cognitive impairment in subjects.SOLUTION: A method and system proposed provides a continuous/seamless monitoring platform for MCI detection in subjects by continuously monitoring routine activities of subjects (Activities of Daily Living (ADL)) in a smart environment using plurality of passive, unobtrusive, binary, unobtrusive non-intrusive sensors embedded in living infrastructure. The proposed method and system detects symptoms of MCI at the onset of the disease, while also addressing issue of sensor failures that causes gaps in the data. The collected sensor data is pre-processed in several stages which includes pre-processing of sensor data, behavior deviation detection, and abnormality detection and so on. Further, the disclosure also proposes an auto-encoder based technique, to reduce the dimension of the data to find personalized deviations in behavior of a subject which is used to detect if a subject could be a potential case of MCI.SELECTED DRAWING: Figure 3【課題】対象者における軽度認知障害の検出に関するシステム及び方法を提供する。【解決手段】生活インフラストラクチャ中に埋め込まれた複数の受動的で、バイナリの、邪魔にならない非侵入型センサーを使用して、スマート環境において対象者のルーチン活動、日常生活活動、ＡＤＬを継続的にモニタし、対象者におけるＭＣＩ検出のための継続的／シームレスモニタリング・プラットフォームを与え、病気の発現時のＭＣＩの症状を検出するとともに、データ中のギャップを生じるセンサー障害の問題にも対処し、収集されたセンサー・データは、センサー・データの前処理、行動逸脱検出、及び異常検出などを含むいくつかの段階において前処理される。本開示はまた、対象者がＭＣＩの潜在事例かどうかを検出するために使用される、対象者の行動における個人化された逸脱を見つけるためのデータの次元を削減するための、オート・エンコーダ・ベース技法を提案する。【選択図】図３
