一种脑疾病诊断模型的生成方法、系统及设备
- 专利权人:
- 深圳大学
- 发明人:
- 冯驰宇,韦臻,彭子文,雷柏英
- 申请号：
- CN202010799537.4
- 公开号：
- CN112037179A
- 申请日:
- 2020.08.11
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供了一种脑疾病诊断模型的生成方法、系统及设备，通过预设网络模型根据训练图像集中ROI序列样本，生成所述ROI序列样本对应的预测分类结果，其中，所述预设网络模型中设置有用于提取子空间特征的注意力模块；所述预设网络模型根据所述ROI序列样本对应的预测分类结果，以及所述ROI序列样本对应的疾病信息标签，对模型参数进行修正，重复训练，直至得到所述脑疾病诊断模型。本方法公开的预设网络模型由于加入了注意力模块，使得预设网络模型更加适用于应用到提取长序列信息的特征，因此对预设网络模型进行训练可以生成辅助脑疾病诊治的神经网络模型，为脑疾病诊断提供了依据。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
