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基于集成流形降维的帕金森语音识别系统
- 专利权人:
- 重庆大学
- 发明人:
- 李勇明,刘玉川,王品,谭晓衡,颜芳,李新科,黄智勇
- 申请号：
- CN202010012728.1
- 公开号：
- CN111210846A
- 申请日:
- 2020.07.01
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开一种基于集成流形降维的帕金森语音识别系统,包括:数据采集器:用于采集和存储训练数据、验证数据和测试数据,上述数据均为帕金森语音数据,且训练数据和验证数据中包括了代表帕金森病况的标签数据;分类器模块;通过训练数据和验证数据训练所得,并用于对测试数据进行分类识别,确定测试数据的标签类型;输出模块,用于输出最终的识别结果;本发明通过对分类器的训练过程进行改进,引入加权局部判别式保持投影嵌入集成方式,充分考虑了具有较大的类内差异和较小的类间方差的PD语音样本,同时引入AdaBoost方法来构造映射矩阵,提高LPP算法的稳定性,与现有的帕金森语音特征提取算法相比,本系统具有更高的分类精度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
