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一种基于深度学习的视力检测系统、方法和存储介质
- 专利权人:
- 四川翼飞视科技有限公司
- 发明人:
- 韩强,闫超,桑高丽,卢丽,陶陶
- 申请号：
- CN202110652556.9
- 公开号：
- CN113243886A
- 申请日:
- 2021.06.11
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于深度学习的视力检测系统、方法和存储介质，所述视力检测系统包括标识显示模块、图像采集模块、姿态评估模块、结果评估模块，本发明通过标识显示模块显示视力检测标识，用户利用手臂作出对应的肢体动作；所述图像采集模块用于采集用户手臂作出的肢体动作的图像，并输入到姿态评估模块；所述姿态评估模块用于检测采集手臂作出的肢体动作的姿态关键点；所述结果评估模块根据用户手臂姿态关键点判断用户手臂状态，进而判断用户的动作是否与视力检测标识相符，并输出检测结果。本发明中的结果评估模块根据使用者的手臂姿态方向进行判断是否相符，手臂姿态相比于手指方向，目标更大且更易辨识，检测的精度更高。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
