一种基于微眼跳特性的眼动多特征融合疲劳检测系统及检测方法
- 专利权人:
- 桂林电子科技大学
- 发明人:
- 苏煜,李慧楠,靳淑雅,陶智勇,樊亚仙
- 申请号：
- CN202210153869.4
- 公开号：
- CN114399752A
- 申请日:
- 2022.02.19
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2022
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供了一种基于微眼跳特性的眼动多特征融合疲劳检测系统，所述基于微眼跳特性的眼动多特征融合疲劳检测系统采用基于神经网络的高速摄像机对人脸进行检测和识别，准确标记人脸的多个关键点，并精确提取眼睛的位置，进而实现对驾驶员眼睛状态的实时跟踪，对眼部特征进行获取和分析进行疲劳状态的判断。本发明选用多个眼动指标综合评估驾驶疲劳程度，避免了由单指标引起的误判；通过多个眼动指标综合检测驾驶员疲劳状况并对疲劳驾驶发出警报，对交通安全尤为重要。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
