최우식,김태규,이희상,윤홍준,심영태,CHOI WOO SIK,KIM TAE GYU,LEE HYE SANG,YOON HONG JUN,SHIM YOUNG TAE
申请号：
KR1020190073379
公开号：
KR1021032800000B1
申请日:
2019.06.20
申请国别(地区):
KR
年份:
2020
代理人:
摘要：
A method for assisting diagnosis of colon disease based on deep learning according to an embodiment of the present invention includes: (A) deep learning of a colon disease using learning data to generate a diagnostic model； (B) inputting an image to be diagnosed； And (C) diagnosing whether or not colon disease of the image to be diagnosed is based on the diagnostic model； Step (A) comprises: (A1) inputting a plurality of first colon images and colon information for each first colon image as first learning data； (A2) generating a first classification model that classifies the first large intestine image as "normal", "positive", or "malignant" through deep learning using the first learning data as an input； (A3) The second colon image in which the first colon image is classified as "normal", "positive", or "malignant" according to the first classification model, and each disease information for the second colon image is second learning data Input to the； And (A4) generating a second classification model for classifying the second large intestine image according to disease types through deep learning using the second learning data as input, and in step (C), the first classification model and the second classification data are included. 2 It is desirable that the classification model is applied as a diagnostic model.본 발명의 일 실시예에 따른 딥러닝 기반의 대장 질환 보조 진단 방법은, (A) 학습 데이터를 이용하여 대장 질환이 딥러닝되어 진단 모델이 생성되는 단계； (B) 진단 대상 이미지가 입력되는 단계； 및 (C) 진단 모델에 기초하여 진단 대상 이미지의 대장 질환 여부가 진단되는 단계를 포함하고； (A) 단계는, (A1) 복수의 제1 대장 이미지와, 각각의 제1 대장 이미지에 대한 대장 정보가 제1 학습데이터로 입력되는 단계； (A2) 제1 학습 데이터를 입력으로 하는 딥러닝을 통해, 제1 대장이미지를 "정상", "양성", 또는 "악성"으로 분류하는 제1분류모델을 생성하는 단계； (A3) 제1 분류모델에 따라 제1 대장 이미지가 "정상", "양성", 또는 "악성"으로 분류된 제2 대장 이미지와, 제2 대장 이미지에 대한 각각의 질환 정보가 제2 학습데이터로 입력되는 단계； 및 (A4) 제2 학습데이터를 입력으로 하는 딥러닝을 통해, 제2 대장 이미지를 질환 종류 별로 분류하는 제2분류모델을 생성하는 단계를 포함하고, (C) 단계에서는 제1 분류모델 및 제2 분류모델이 진단 모델로 적용되는 것이 바람직하다.
