基于PPG信号和一维卷积神经网络的心率测量方法及装置
- 专利权人:
- 山东大学;山东锋士信息技术有限公司
- 发明人:
- 杨公平,张德杰,邵常群,冯涵,孙启玉,张永忠
- 申请号：
- CN202110720815.7
- 公开号：
- CN113261932A
- 申请日:
- 2021.06.28
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及基于PPG信号和一维卷积神经网络的心率测量方法及装置，其中，心率测量方法包括以下步骤：获取PPG信号、心电信号和三轴加速度信号进行预处理；构建一维卷积神经网络模型，输入经预处理的PPG信号、心电信号与三轴加速度信号作为训练集，对模型进行训练；基于训练完成的模型，输入经预处理的PPG信号与三轴加速度信号，输出心率值。同时输入PPG信号与三轴加速度计信号后能够极大地降低运动伪影所带来的影响，提高了模型在各种运动情况下的适应性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
