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一种利用图像特征检测复合绝缘子憎水等级的自动识别方法
- 专利权人:
- 华南理工大学;南方电网科学研究院有限责任公司
- 发明人:
- 阳林,毕继凯,刘颖,郝艳捧,廖一帆,张福增
- 申请号：
- CN201711210757.3
- 公开号：
- CN108090487A
- 申请日:
- 2017.11.28
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 谭英强
- 摘要：
- 本发明公开了一种利用图像特征检测检测复合绝缘子憎水等级的自动识别方法，通过添加色素以提高对比度；基于遗传算法的最佳熵双阈值法分割从污秽和绝缘子本身色泽中提取出水珠/水膜；针对水珠中间的缝隙，采用了闭合区域填充函数；为提高识别的准确性，提取出五个和憎水等级相关性最大的参量，并获取了大量水珠/水膜图像进行BP神经网络模型的训练，得到了用于判断染污复合绝缘子憎水等级的5‑11‑1型BP神经网络模型。利用该模型处理在喷水分级法基础上得到的水珠/水膜图像，成功确定了复合绝缘子憎水等级。克服了喷水分级法的人为主观因素影响，大大提高了污秽复合绝缘子憎水等级识别的准确性，并进一步完善了现有的绝缘子人工污秽试验方法。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
