一种基于混合线性模型的多性状关联分析方法

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专利权人:

浙江大学

发明人:

徐海明,刘守业,祁婷,朱智宏,朱军

申请号：

CN201610045592.8

公开号：

CN105740649B

申请日:

2016.01.22

申请国别(地区):

中国

年份:

2018

代理人:

胡红娟

摘要：

本发明公开了一种基于混合线性模型的多性状关联分析方法，该方法包括：构建统计遗传模型；确定效应显著的单位点SNP标记；确定互作效应显著的二互作上位性SNP标记；估算遗传效应。本发明基于多变量混合线性模型的多性状全基因组关联分析方法综合利用了多个遗传相关性状的变异信息，与单性状分析方法相比，具有较高的分析功效和较低的假阳性，QTS位置估算更为准确，效应估计更为稳健。

来源网站：

中国工程科技知识中心

来源网址：

http://www.ckcest.cn/home/