Methods and systems for estimating physiological heart measurements from medical images and clinical data are disclosed. Patient-specific anatomical models of the heart are generated from the patient ' s medical image data. The patient-specific multi-physics computed cardiac model can be applied to patient-specific anatomical models by personalizing parameters of the cardiac electrophysiology model, cardiac biomechanical model, or cardiac hemodynamic model based on the patient ' s medical image data and clinical measurements . The patient's cardiac function is simulated using a patient-specific multi-physics computed cardiac model. The parameters may be personalized by inverse problem algorithms based on forward model simulations or the parameters may be personalized using a machine-learning based statistical model.의료 이미지들 및 임상학적 데이터로부터 생리학적 심장 측정치들을 추정하기 위한 방법 및 시스템이 개시된다. 심장의 환자-특정 해부학적 모델이 환자의 의료 이미지 데이터로부터 생성된다. 환자-특정 다중-물리 계산 심장 모델은 환자의 의료 이미지 데이터 및 임상학적 측정치들에 기초해서 심장 전기생리학 모델, 심장 생체역학 모델, 또는 심장 혈류역학 모델의 파라미터들을 개인화함으로써 환자-특정 해부학적 모델에 기초해서 생성된다. 환자의 심장 기능은 환자-특정 다중-물리 계산 심장 모델을 이용하여 시뮬레이팅된다. 파라미터들은 포워드 모델 시뮬레이션들에 기초해서 역문제 알고리즘들에 의해 개인화될 수 있거나 또는 파라미터들은 기계-학습 기반 통계적 모델을 이용하여 개인화될 수 있다.
