一种提高深度神经网络精度的数据增强方法
- 专利权人:
- 珠海向量科技有限公司
- 发明人:
- 金瑞军,袁亚磊
- 申请号：
- CN202010173359.4
- 公开号：
- 申请日:
- 2020.13.03
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种提高深度神经网络精度的数据增强方法,包括收集真实的数据,收集的数据包括床垫无人、床垫有人且有体动、床垫上有人没有体动有呼吸波和心动冲击波、呼吸暂停,对该数据进行睡眠检测分析;根据睡眠检测分析得出两点结论;增强心动波、呼吸波数据;将收集的心动波、呼吸波数据与增强心动波、呼吸波产生的数据进行随机混合,之后进行标注、训练、测试,本发明在设计了一种原始睡眠生理参数的增强方法,有效的提高了深度神经网络的精度、泛化能力、鲁棒性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
