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一种基于RS‑IA数据挖掘的配电网故障定位方法
专利权人:
天津大学
发明人:
车延博,郁舒雁,刘国鉴,尹兆京
申请号:
CN201610631526.9
公开号:
CN106324429A
申请日:
2016.08.02
申请国别(地区):
中国
年份:
2017
代理人:
程毓英
摘要:
本发明涉及一种基于RS‑IA数据挖掘的配电网故障定位方法,包括:构造配电网故障挖掘数据库;提取故障特征,确定相应对象的条件属性和决策属性,其中输入矢量集合为条件属性集合,而输出矢量集合形成决策属性集合;依据已定的条件属性与决策属性,将故障模式集转换成RS决策表;把从RS决策表中求取约简的问题转化为在区分矩阵中求取组合数最小的约简;计算决策属性对条件属性的依赖程度;产生免疫算法的初始抗体群并采用二进制进行编码;利用免疫算法得到的最佳约简;从最佳属性约简集中提取故障定位规则;依照生成的故障定位规则进行配网故障区段定位。本发明具有更好的容错性能。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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