基于星地多源降水数据融合的冬小麦湿渍害遥感监测方法
- 专利权人:
- 浙江大学
- 发明人:
- 陈圆圆,黄敬峰
- 申请号：
- CN201810490727.0
- 公开号：
- CN108764688A
- 申请日:
- 2018.05.21
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 陈升华
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于星地多源降水数据融合的冬小麦湿渍害遥感监测方法，包括：收集整理地面雨量计观测降水数据集、卫星反演降水数据集、NDVI数据集、DEM数据、农作物物候信息、冬小麦种植面积统计数据以及冬小麦种植区实地采样数据，并对NDVI数据进行预处理及滤波处理；利用处理之后的NDVI时间序列数据提取冬小麦种植面积空间信息；利用地理加权回归克立金方法构建降水信息融合的定量模型，获取降水数据集；利用降水数据集和提取的冬小麦种植面积，结合湿渍害指标，对冬小麦湿渍害受灾面积进行监测。该发明利用该数据进行大范围的作物湿渍害空间监测的有效方法，具有稳定的技术可行性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
