智能假肢脑-肌电融合感知的并行嵌套与自主择优分类器
- 专利权人:
- 西安交通大学
- 发明人:
- 蒋永玉,张小栋,张毅,朱文静,陆竹风,蒋志明
- 申请号：
- CN202010904969.7
- 公开号：
- CN112043473A
- 申请日:
- 2020.09.01
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种智能假肢脑‑肌电融合感知的并行嵌套与自主择优分类器，通过构造多卷积神经网络分类器，兼顾脑电、肌电、脑‑肌电融合特征的时间跨度特征变化，通过测定脑、肌电活跃程度与特征水平构造脑‑肌电权重指标，并参与分类器的构建与训练，自主智能地适应时间跨度脑‑肌电融合信号感知识别任务，实现最优分类的自主决策，相比于以往单一信号源、不具备智能择优的传统分类器，具有更加优秀的信号解析性能与自适应能力，适用于康复假肢等具有时间跨度模型更新要求的设备。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
