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基于多数据采集的癫痫发作检测设备及预警系统
- 专利权人:
- 杭州妞诺科技有限公司
- 发明人:
- 刘俊飙,戴珅懿,吴端坡,李凯,徐伟风,蔡晨毅
- 申请号：
- CN201811504356.3
- 公开号：
- CN109497997A
- 申请日:
- 2018.10.12
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供一种基于多数据采集的癫痫发作检测设备及预警系统,检测设备包括存储器和处理器,处理器执行存储器内的计算机程序以实现以下步骤:获取经发病阶段划分后的多组生理信号,形成多组信号样本,每组生理信号均包括多通道脑电信号、多通道皮肤电信号以及加速度信号;对获取的多组信号样本逐一进行预处理;提取预处理后的每组信号样本的特征参数;以提取的多个特征参数作为特征向量,以每组特征参数对应的发病阶段为期望输出,训练随机森林分类器内的多个决策树,形成随机森林模型;获取待分析的生理信号,经预处理和特征提取后获得待特征参数并将其输入至随机森林模型内,经随机森林模型预测后获得待分析的生理信号所处的发病阶段。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
