本发明涉及疾病跟踪领域，且甚至可能涉及诊断学领域。具体而言，其涉及用于预测患有亨廷顿病（HD）的主体中的总运动评分（total motor score）（TMS）的方法，包括下述步骤：从来自所述主体的中枢运动功能能力的测量结果数据集确定至少一个性能参数，将所述确定的至少一个性能参数与从在一个实施方案中使用偏最小二乘法（PLS）分析利用所述至少一个性能参数在训练数据上生成的计算机实现的回归模型获得的参考进行比较，并基于所述比较预测所述主体的TMS。本发明还涉及移动设备，包括处理器、至少一个传感器和数据库以及软件，所述软件有形地嵌入到所述设备，并且当在所述设备上运行时，执行本发明的方法，以及包括移动设备和远程设备的系统，所述移动设备包括至少一个传感器，所述远程设备包括处理器和数据库以及软件，所述软件有形地嵌入到所述设备，并且当在所述设备上运行时，执行本发明的方法，其中所述移动设备和所述远程设备可操作地彼此连接。此外，本发明预期上述移动设备或系统用于使用来自所述主体的中枢运动功能能力的测量结果数据集的至少一个性能参数来预测患有HD的主体中的TMS的用途。
