The present invention relates to an intelligent irrigation control system capable of estimating change of water content in soil based on weather data and soil water content measurement data and optimizing irrigation based on the estimated change of water content in soil and a control method thereof. To that end, according to an embodiment of the present invention, the intelligent irrigation control system includes: a plurality of sensors each of which measures a water contents in soil and transfers sensor data including a unique ID and soil water content measurement data including the measured water content in soil a central relay station which receives the soil water content measurement data from the sensor and forms a sensor network with the plurality of the sensors a weather server which provides weather data a cloud server which receives the soil water content measurement data from the central relay station and the weather data from the weather server and transfers the data and a mobile terminal which receives the soil water content measurement data and the weather data from the cloud server, estimates change of water content in soil based on the received soil water content measurement data and weather data, determines the optimum point of time, position, and amount of irrigation based on the estimation, and generates an irrigation control signal based on the determination.COPYRIGHT KIPO 2014본 명세서는 기상 정보와 토양 수분 측정 정보를 근거로 토양 수분 변화를 예측하고, 상기 예측된 토양 수분 변화를 근거로 관수를 최적화하는 지능형 관수 제어 시스템 및 그의 제어 방법에 관한 것이다. 이를 위하여 본 명세서의 실시예에 따른 지능형 관수 제어 시스템은, 토양의 수분량을 측정하고, 고유 아이디를 포함하는 센서 정보와 상기 측정된 토양의 수분량을 포함하는 토양 수분 측정 정보를 전달하는 센서 상기 센서로부터 전달되는 토양 수분 측정 정보를 수신하고, 복수의 상기 센서와 센서 네트워크를 형성하는 중앙 중계기 기상 정보를 제공하는 기상 서버 상기 중앙 중계기로부터 전송되는 상기 토양 수분 측정 정보 및, 상기 기상 서버로부터 전송되는 상기 기상 정보를 수신하여 전달하는 클라우드 서버 및 상기 클라우드 서버로부터 전송되는 상기 토양 수분 측정 정보 및 상기 기상 정보를 수신하고, 상기 수신된 상기 토양 수분 측정 정보 및 상기 기상 정보를 근거로 토양 수분 변화를 예측하고, 상기 수신된 토양 수분 측정 정보에 따른 위치별 토양 수분 분포 및 상기 예측 결과를 근거로, 최적 관수 시점, 관수 위치 및, 관수량을 결정하고,
