A method for diagnosing a subject with Clostridioides difficile infection (GDI) is described. The method includes obtaining a breath sample from the subject, obtaining a VOC profile of the breath sample using an analytic device wherein the VOC profile comprises one or more of the VOCs detected and its corresponding quantity, inputting one or more of the VOC quantities into a machine learning model stored in a non-transitory memory and implemented by a processor, and diagnosing the subject as having or not having GDI based on the output of the machine learning model.L'invention concerne un procédé de diagnostic d'un sujet atteint d'une infection à clostridioides difficile (ICD). Le procédé consiste à prélever un échantillon d'haleine du sujet, à obtenir un profil COV de l'échantillon d'haleine à l'aide d'un dispositif analytique, le profil COV comprenant au moins un des COV détectés et sa quantité correspondante, à entrer au moins une des quantités de COV dans un modèle d'apprentissage machine stocké sur une mémoire non transitoire et mis en œuvre par un processeur, et à diagnostiquer le sujet comme étant atteint ou non atteint d'une ICD sur la base des données de sortie du modèle d'apprentissage machine.
