用于预测癫痫发作的方法和系统
- 专利权人:
- 赛尔医疗股份有限公司
- 发明人:
- P·卡罗伊,D·福利斯斗恩,M·库克
- 申请号：
- CN201880048689.1
- 公开号：
- CN110945597A
- 申请日:
- 2018.08.06
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 一种估计受试者的癫痫发作的概率的方法,所述方法包括:接收与所述受试者在第一时间段内经历的癫痫事件相关联的历史数据,所述历史数据包括与每一癫痫事件相关联的生理数据和每一癫痫事件发生的时间;基于所述癫痫事件中的每一者的所述时间来生成未来癫痫事件的时间概率模型,所述时间概率模型表示在多个时间窗中的每一者中未来癫痫发作发生的概率;基于与每一癫痫事件相关联的所述生理数据来生成概率模型;基于所述时间概率模型来对所述概率模型加权以生成未来癫痫发作活动的加权的概率模型;以及使用所述加权的概率模型来输出对所述受试者的癫痫发作概率的估计。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
