一种基于支持向量机的行人检测方法及系统
- 专利权人:
- 北京交通大学
- 发明人:
- 邢薇薇,魏翔,卢苇,杨宇翔,张顺利
- 申请号：
- CN201611221282.3
- 公开号：
- CN106650667A
- 申请日:
- 2016.12.26
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 付生辉`张雪梅
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于支持向量机的行人检测方法，所述方法包括：S1：提取训练图像中的边缘和文理信息，处理得到特征向量；S2：对所述特征向量进行降维，得到降维的特征向量；S3：采用引入模拟退火接受准则的遗传算法对支持向量机进行模型训练与特征权重学习；S4：将待检测的图像进行S1和S2的处理，然后输入所述支持向量机进行行人检测，本发明同时公开了一种基于支持向量机的行人检测系统，本发明采用引入模拟退火接受准则的遗传算法对支持向量机进行模型训练与特征权重学习，考虑特征组合对行人检测分类效果的影响，并为所有维度的特征制定权值，提高行人检测的准确度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
