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image analysis techniques for disease diagnosis
专利权人:
TRANSMURAL BIOTECH; S.L.
发明人:
Alvaro Pérez Moreno,Eduard Gratacós Solsona,Elisenda Bonet Carné,Montse Palacio Riera,Mª Teresa Cobo Cobo
申请号:
BR112016006097
公开号:
BR112016006097A2
申请日:
2013.09.20
申请国别(地区):
BR
年份:
2017
代理人:
摘要:
Abstract Image Analysis Techniques for Diagnosing Diseases Techniques for assessing a tissue condition and diagnosing, assessing prognosis, or risk for pathological conditions are disclosed. the art may comprise an image acquisition module adapted to receive an image comprising at least a portion of animal or human tissue, a delineation module adapted to indicate a zone of analysis in said acquired image, an adapted feature extraction module for extracting quantitative information from said analysis zone and a machine learning module adapted to receive said extracted information and applying at least one detection algorithm to assess a condition of said tissue. The feature extractor module may comprise at least one rotation compensation module to compensate for the rotation of the analysis zone. of analysis.resumo técnicas de análise de imagem para o diagnóstico de doenças as técnicas para a avaliação de uma condição do tecido e o diagnóstico, avaliação do prognóstico de, ou o risco para condições patológicas são divulgadas. a técnica pode compreender um módulo de aquisição de imagem adaptado para receber uma imagem que compreende pelo menos uma porção de tecido animal ou humano, um módulo de delineação adaptado para indicar uma zona de análise na referida imagem adquirida, um módulo de extração de características adaptado para extrair informação quantitativa a partir da referida zona de análise e um módulo de aprendizagem de máquina adaptado para receber as referidas informações extraídas e aplicar pelo menos um algoritmo de detecção para avaliar uma condição do referido tecido. o módulo extrator de características pode compreender pelo menos um módulo de compensação da rotação para compensar a rotação da zona de análise. na de análise.
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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