The present invention relates to a method for recognizing a short vowel sound on the basis of a facial muscle surface EMG signal using a classifier based on a surface EMG signal of a facial muscle and using only an EMG signal without utterance to (a) Generating classifiers based on facial muscles and features of each vowel using training data of a plurality of facial muscle surface EMG signals (b) selecting features to be used for each facial muscle of each vowel (c) selecting a classifier combination to recognize a corresponding vowel among classifier combinations of facial muscles that recognize each vowel And (d) recognizing the corresponding vowel with a predetermined classifier combination.According to the above-described method, since the vowel is recognized only by the electromyogram of the facial muscle without vocalization, it is not exposed to undesired voice noise, so that it is possible to correctly recognize the voice even in a place with a lot of noises such as an outdoor place or a car. Speech recognition can be done even if there is damage.본 발명은 안면근육의 표면근전도 신호를 기반으로 분류기를 적용하여, 발성 없이 근전도 신호만으로 한국어 단모음을 인식하는, 안면근육 표면근전도 신호기반 단모음인식 방법에 관한 것으로서, (a) 모음을 발음할 때 측정되는 다수의 안면근육의 표면근전도 신호의 훈련용 데이터를 이용하여, 각 모음의 안면근육 및 특징에 의한 분류기들을 생성하는 단계 (b) 각 모음의 각 안면근육에 대하여 사용할 특징을 선정하는 단계 (c) 각 모음을 인식하는 안면근육들의 분류기 조합들 중 해당 모음을 인식할 분류기 조합을 선정하는 단계 및, (d) 선정된 분류기 조합으로 해당 모음을 인식하는 단계를 포함하는 구성을 마련한다.상기와 같은 방법에 의하여, 발성 없이도 안면근육의 근전도만으로 모음을 인식함으로써, 원하지 않는 음성 노이즈에 노출되지 않기 때문에 옥외 장소나 차내 등 소음이 많은 곳에서도 정확하게 음성을 인식할 수 있고, 발성자가 성대에 손상이 있더라도 음성인식을 할 수 있다.
