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基于心率变异性非线性特性的充盈性心衰自动诊断方法
- 专利权人:
- 南京大学;中国药科大学
- 发明人:
- 侯凤贞,黄晓林,宁新宝,何正大,庄建军,陈颖
- 申请号：
- CN201210159006.4
- 公开号：
- CN102670190A
- 申请日:
- 2012.05.21
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2012
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供一种基于心率变异性（heart rate variability，HRV）非线性特性的充盈性心衰（congestive heart failure,CHF）自动诊断方法，步骤包括：1）对于采集到的体表心电图信号，提取其逐拍心跳间期构成心率变异性序列，并对该序列进行三个敏感特征参数（包括线性与非线性）的提取；2）步骤1中得到的三个敏感特征参数，经过预处理后，作为人工神经网络的输入，通过一个确定的人工神经网络模型，获得CHF自动诊断的结果。本方法用体表无创采集的HRV实现了CHF的自动诊断，并对受测试者的状态不做严格地限制（不要求平躺或安静），在日常生活中采集的数据，只要采集时间达到4小时，即可以适用于本方法，经实际数据测试，诊断效果很好。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
