您的位置：
首页
>
农业专利
>
详情页
利用DNN学习的细胞异常与否诊断系统及诊断管理方法
- 专利权人:
- 任旭彬
- 发明人:
- 任旭彬
- 申请号：
- CN201680069602.X
- 公开号：
- CN108366788A
- 申请日:
- 2016.10.11
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及利用DNN学习的细胞异常与否诊断系统的技术,该细胞异常与否诊断系统包括针对检查对象的细胞照片基于神经网络判断是正常细胞还是危险细胞且设置于个别医院的细胞诊断检查装置以及通过因特网连接且进行该细胞诊断检查装置对神经网络的DNN学习的神经网络学习服务器。尤其是,本发明涉及如下技术:将在个别医院获得的检查对象细胞照片以及诊断结果数据上传提供给神经网络学习服务器,则学习服务器基于这样的信息,对设置于该医院的细胞诊断检查装置的神经网络模型进行DNN学习,生成升级神经网络模型,并将其再次下载提供给细胞诊断检查装置,由此,细胞诊断检查装置能够升级形成针对该设置的医院的诊断环境进行了优化的神经网络模型。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
